O que é data cleansing?

O data-cleansing é um processo vital para qualquer organização que dependa de dados precisos e confiáveis. A limpeza de dados envolve a identificação e correção de erros, remoção de inconsistências e duplicatas, além da padronização de formatos. Este processo assegura que os dados estejam prontos para análise e tomada de decisões estratégicas.

Por que o Data Cleansing é Importante?

O data-cleansing é crucial porque dados imprecisos podem levar a decisões erradas e prejudicar a eficiência operacional. A qualidade dos dados impacta diretamente na precisão dos relatórios, na eficácia das análises preditivas e na satisfação do cliente.

Principais Etapas do Data Cleansing

Identificação de Dados Inconsistentes

A primeira etapa do data-cleansing é identificar inconsistências nos dados. Isso pode incluir valores ausentes, dados duplicados ou entradas incorretas.

Limpeza de Dados

Após a identificação, os dados precisam ser limpos. Isso envolve a correção de erros, a padronização de formatos e a remoção de duplicatas.

Validação dos Dados

Uma vez limpos, os dados devem ser validados para garantir que estão precisos e completos. A validação pode incluir a comparação com fontes externas ou a aplicação de regras de negócios.

Benefícios do Data Cleansing

Realizar um data-cleansing eficaz traz diversos benefícios, como a melhoria na qualidade dos dados, tomadas de decisões mais informadas e um aumento na eficiência operacional.