O que é data normalization?

Data Normalization: O que é e por que é essencial para bancos de dados

A data-normalization é um processo fundamental na modelagem de bancos de dados relacionais. Ela organiza os dados em tabelas e elimina a redundância, o que ajuda a manter a integridade dos dados e melhora a eficiência das operações de banco de dados. Neste artigo, vamos explorar o que é data-normalization, seus benefícios e como aplicá-la.

O que é Data Normalization?

A data-normalization envolve a organização dos dados em um banco de dados de uma maneira que reduz a redundância e dependência entre as tabelas. O processo divide grandes tabelas em menores e relacionadas, o que facilita a manutenção e a manipulação dos dados.

Benefícios da Data Normalization

A aplicação da data-normalization traz vários benefícios:

1. Eliminação de Redundância: Dados duplicados são minimizados, o que economiza espaço e reduz a complexidade.
2. Integridade dos Dados: Garante que as alterações em uma parte do banco de dados sejam refletidas consistentemente em todas as partes relacionadas.
3. Eficiência: Melhora a performance das consultas e operações de atualização, pois os dados são organizados de forma lógica.

Formas de Normalização

Existem várias formas de normalização, conhecidas como formas normais (First Normal Form - 1NF, Second Normal Form - 2NF, etc.). Cada forma resolve problemas específicos de redundância e dependência.

Primeira Forma Normal (1NF)

Para alcançar a 1NF, uma tabela deve ter:

• Chaves primárias distintas.
• Apenas valores atômicos (não-nulos e indivisíveis).

Segunda Forma Normal (2NF)

A 2NF exige que a tabela esteja na 1NF e que todos os atributos não chave sejam totalmente dependentes da chave primária.

Terceira Forma Normal (3NF)

Para a 3NF, a tabela deve estar na 2NF e não deve haver dependências transitivas, ou seja, atributos não chave não devem depender de outros atributos não chave.

Por que Aprender Data Normalization?

Entender data-normalization é crucial para qualquer profissional de TI envolvido no desenvolvimento ou manutenção de sistemas de gerenciamento de banco de dados. É uma habilidade que garante a qualidade e a eficiência dos dados.