O que é database normalization?
A database-normalization é um processo fundamental para a organização de dados em bancos de dados relacionais. Ela visa reduzir a redundância e melhorar a integridade dos dados, estruturando-os em uma série de formas (ou 'formas normais') que minimizam a duplicação desnecessária.
A database-normalization é um processo fundamental para a organização de dados em bancos de dados relacionais. Ela visa reduzir a redundância e melhorar a integridade dos dados, estruturando-os em uma série de formas (ou 'formas normais') que minimizam a duplicação desnecessária.
Benefícios da Database Normalization
A adoção da database-normalization traz diversos benefícios:
- Redução de Redundância: Menos duplicação de dados significa economia de espaço e menor risco de inconsistências.
- Integridade dos Dados: A normalização ajuda a manter a integridade referencial, garantindo que as alterações nos dados sejam aplicadas de maneira consistente.
- Facilidade de Manutenção: Bancos de dados normalizados são mais fáceis de manter e modificar.
Como Aplicar a Database Normalization?
O processo de database-normalization envolve a divisão de tabelas grandes em tabelas menores e a definição de relações entre elas. Existem várias formas normais que definem os critérios para a normalização, sendo as mais comuns a primeira, segunda e terceira formas normais (1NF, 2NF e 3NF).
Formas Normais
- 1NF: Elimina grupos de repetição, garantindo que cada coluna contenha dados de apenas um atributo.
- 2NF: Remove colunas que dependem de outros atributos que não a chave primária, criando novas tabelas para esses dados.
- 3NF: Elimina dependências transitivas, garantindo que cada coluna dependa apenas da chave primária.
Por que Aprender Database Normalization é Essencial?
Entender a database-normalization é crucial para qualquer profissional de TI que trabalhe com bancos de dados. A normalização é uma habilidade fundamental para projetar sistemas de gerenciamento de dados eficientes e confiáveis.
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