O que é descriptive analytics?

Descriptive Analytics: O que é e como pode transformar seus dados

O descriptive-analytics é uma das quatro principais categorias de análise de dados, focada em descrever o que aconteceu no passado usando dados brutos. Ao contrário de outras formas de análise, o descriptive-analytics se concentra em fornecer uma visão clara e compreensível dos dados, permitindo que as organizações entendam melhor seu desempenho passado.

O que é Descriptive Analytics?

O descriptive-analytics envolve a coleta e a organização de dados para relatar o desempenho passado. Ele utiliza técnicas estatísticas para resumir grandes volumes de dados e transformá-los em informações úteis, como tendências, padrões e insights. Este tipo de análise é essencial para a criação de relatórios detalhados e dashboards que ajudam na tomada de decisões informadas.

Benefícios do Descriptive Analytics

Insights Claros e Acessíveis: O descriptive-analytics torna os dados complexos compreensíveis para todos os membros da organização.

Tomada de Decisão Informada: Com insights baseados em dados, as decisões são mais precisas e baseadas em evidências.

Identificação de Padrões: Ajuda a identificar tendências e padrões que podem não ser evidentes em uma análise superficial.

Aplicações do Descriptive Analytics

O descriptive-analytics é amplamente utilizado em diversas indústrias, desde o varejo até a saúde, para monitorar o desempenho, otimizar processos e melhorar a eficiência operacional.

Como Implementar Descriptive Analytics

A implementação do descriptive-analytics começa com a coleta de dados de alta qualidade. Em seguida, ferramentas analíticas são utilizadas para processar e visualizar os dados de maneira significativa. A escolha da ferramenta certa depende das necessidades específicas da organização.