O que é hadoop streaming?

Hadoop Streaming: Como Utilizar para Processamento de Dados

O Hadoop Streaming é uma ferramenta poderosa que permite aos desenvolvedores usar linguagens de programação como Python, Ruby e Perl para escrever mappers e reducers no Apache Hadoop. Com o Hadoop Streaming, você pode aproveitar a infraestrutura de processamento distribuído do Hadoop sem precisar escrever em Java.

O Que é Hadoop Streaming?

O Hadoop Streaming permite que você utilize comandos shell ou scripts de outras linguagens para processar grandes volumes de dados distribuídos em um cluster Hadoop. Isso é particularmente útil para desenvolvedores que estão mais familiarizados com linguagens de script do que com Java.

Benefícios do Hadoop Streaming

Flexibilidade de Linguagens

Com o Hadoop Streaming, você não está limitado ao Java. Pode usar a linguagem que preferir, desde que possa manipular os padrões de entrada e saída esperados pelo Hadoop.

Facilidade de Uso

O Hadoop Streaming torna o desenvolvimento de jobs MapReduce mais rápido e fácil, pois você pode usar a sintaxe e as bibliotecas com as quais já está acostumado.

Integração com o Ecossistema Hadoop

O Hadoop Streaming se integra perfeitamente com o ecossistema Hadoop, permitindo que você use o poder do HDFS e do YARN para processar seus dados.

Casos de Uso Comuns

O Hadoop Streaming é frequentemente utilizado para tarefas como pré-processamento de dados, limpeza de dados e transformações simples que não exigem a complexidade de soluções totalmente customizadas em Java.

Considerações ao Usar Hadoop Streaming

Ao optar pelo Hadoop Streaming, é importante considerar a eficiência da sua lógica de negócios e a escalabilidade do seu job para garantir o melhor desempenho no cluster.