O que é limpeza de dados?

A limpeza-de-dados é um processo essencial para garantir a integridade e a qualidade dos dados utilizados em análises, relatórios e tomadas de decisão. Dados imprecisos ou incompletos podem levar a conclusões erradas e prejudicar significativamente os negócios.

O que é Limpeza-de-dados?

A limpeza-de-dados envolve a identificação e correção de erros, remoção de duplicatas, preenchimento de lacunas e padronização de formatos. Esse processo assegura que os dados estejam limpos, consistentes e prontos para uso.

Por que a Limpeza-de-dados é Importante?

Dados limpos são a base para insights acionáveis. A limpeza-de-dados melhora a precisão das análises, otimiza a eficiência dos algoritmos de machine learning e reduz o tempo gasto na identificação e correção de erros.

Passos Essenciais na Limpeza-de-dados

1. Identificação de Problemas: Detectar erros, inconsistências e duplicatas.
2. Preenchimento de Lacunas: Substituir dados ausentes por valores estimados.
3. Padronização: Uniformizar formatos e categorias para consistência.
4. Remoção de Duplicatas: Eliminar entradas duplicadas que distorcem os dados.
5. Validação: Confirmar a precisão dos dados após as correções.

Benefícios da Limpeza-de-dados

Investir em limpeza-de-dados resulta em decisões mais informadas, processos automatizados mais eficientes e uma vantagem competitiva no mercado.