O que é normalization?

A normalization (normalização) é um processo crucial no gerenciamento de bancos de dados relacionais. Ela organiza os dados em tabelas e as divide de maneira lógica para minimizar a redundância e dependências inconsistentes. A normalização envolve a aplicação de um conjunto de regras para transformar uma tabela não normalizada em uma forma normalizada, otimizando a estrutura para consultas, inserções e atualizações.

Benefícios da Normalization

A normalização traz diversos benefícios:

1. Redução de Redundância: Minimiza a repetição de dados, economizando espaço e reduzindo a probabilidade de inconsistências.
2. Integridade dos Dados: Garante que as alterações em uma parte do banco de dados se propaguem corretamente para outras partes.
3. Eficiência em Consultas: Melhora a performance de consultas complexas, pois os dados estão organizados de maneira lógica.

Formas Normais

Existem várias formas normais que descrevem os estágios de normalização:

• 1FN (Primeira Forma Normal): Elimina grupos de repetição, transformando-os em tabelas separadas.
• 2FN (Segunda Forma Normal): Remove atributos que dependem de apenas parte da chave primária, movendo-os para outras tabelas.
• 3FN (Terceira Forma Normal): Elimina dependências transitivas, garantindo que cada atributo dependa apenas da chave primária.

Quando Aplicar Normalization

A normalização deve ser aplicada durante a modelagem de dados para bancos de dados relacionais, especialmente quando se está projetando um sistema robusto e escalável. No entanto, é importante lembrar que a desnormalização pode ser necessária em casos onde a performance é uma prioridade.